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傳媒行業(yè)的數(shù)字化

超高清與媒體融合的發(fā)展

隨著科技的飛速發(fā)展，傳媒行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。從電子化、信息化到數(shù)字化、智能化，傳媒行業(yè)不斷與時(shí)俱進(jìn)，探索新的發(fā)展模式。特別是在超高清技術(shù)、媒體融合和智能化（UI）的推動(dòng)下，傳媒行業(yè)正迎來全新的發(fā)展階段。

PART01

數(shù)字化：智能化的基石

在傳媒行業(yè)中，數(shù)字化是智能化的基石。盡管隨著生成式UI的發(fā)展，業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了要求跨越數(shù)字化直接演進(jìn)到智能化的聲音，但我們認(rèn)為，傳媒行業(yè)在數(shù)字化方面仍有很大的提升空間，不能輕言跨過數(shù)字化直接進(jìn)入智能化。

數(shù)字化環(huán)節(jié)的提升空間

相對(duì)于數(shù)字原生的行業(yè)，傳媒行業(yè)在數(shù)據(jù)整理、存儲(chǔ)和分析等數(shù)字化環(huán)節(jié)還存在很大提升空間。特別是歷史保存在非電子化及模擬系統(tǒng)中的語料，需要投入大量資源進(jìn)行數(shù)字化處理。缺乏高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，智能化技術(shù)就難以發(fā)揮應(yīng)有的作用，無法為傳媒行業(yè)提供足夠的“原料”和支撐。

智能化技術(shù)的局限性

當(dāng)前智能化技術(shù)還難以滿足傳媒行業(yè)發(fā)展的全部需要。智能化是一個(gè)基于概率統(tǒng)計(jì)學(xué)的技術(shù)，即便在最理想的情況下，也無法做到100%準(zhǔn)確。在傳媒領(lǐng)域，多模態(tài)技術(shù)正處于初期發(fā)展階段，當(dāng)前精度還不能支撐所有場(chǎng)景的規(guī)模應(yīng)用。因此，傳媒行業(yè)需要在數(shù)字化基礎(chǔ)上，逐步推進(jìn)智能化技術(shù)的應(yīng)用。

數(shù)字化建設(shè)的必要性

傳媒行業(yè)的數(shù)字化建設(shè)剛剛進(jìn)入深水區(qū)，還需要通過創(chuàng)新管理和交易機(jī)制，提升行業(yè)整體價(jià)值資本變現(xiàn)能力，為傳媒可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。數(shù)字化建設(shè)不僅有助于提升傳媒行業(yè)的運(yùn)營效率，還能為智能化技術(shù)的應(yīng)用提供有力支撐。

綜上，傳媒行業(yè)在邁向智能化的過程中，必須首先夯實(shí)數(shù)字化的基礎(chǔ)。只有在數(shù)字化取得顯著進(jìn)展的基礎(chǔ)上，才能更好地推進(jìn)智能化技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。

PART02

超高清與媒體融合

近年來，廣播電視行業(yè)協(xié)同發(fā)展，超高清與媒體融合成為兩大趨勢(shì)，為傳媒數(shù)字化奠定了良好基。

超高清技術(shù)的應(yīng)用

超高清技術(shù)在當(dāng)前的賽事節(jié)目中應(yīng)用效果尤為明顯。通過“4K超高清+三維聲”的應(yīng)用，觀眾可以在電視機(jī)前獲得身臨其境的視聽體驗(yàn)。超高清技術(shù)的發(fā)展不僅提升了觀眾的觀看體驗(yàn)，還推動(dòng)了傳媒行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

有為作為行業(yè)領(lǐng)先的科技企業(yè)，深度參與了超高清制播IP化標(biāo)準(zhǔn)制訂和產(chǎn)業(yè)研制工作。依托由部門批準(zhǔn)建設(shè)的超高清視音頻制播呈現(xiàn)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，有為與廣播電視總臺(tái)、相關(guān)廠商開展了一系列4K/8K超高清IP化制播的研究與實(shí)踐。

目前，有為已經(jīng)成功助力廣播電視總臺(tái)建成全國首個(gè)4K/8K總控IP化調(diào)度系統(tǒng)，該系統(tǒng)具備超遠(yuǎn)程制播能力，支持超兩千路4K無壓縮信號(hào)調(diào)度，采用SD架構(gòu)實(shí)現(xiàn)無壓縮信號(hào)制播。

媒體融合的趨勢(shì)

媒體融合是將一切媒體的資訊數(shù)字化，通過融媒平臺(tái)將資訊以最便捷的方式進(jìn)行傳播，同時(shí)也驅(qū)動(dòng)了各類媒體信息共享和價(jià)值傳遞。媒體融合有助于打破信息孤島，提升傳媒行業(yè)的整體效能。

然而，在媒體融合過程中，很多存量生產(chǎn)系統(tǒng)CI基礎(chǔ)設(shè)施“煙囪”林立，形成信息孤島。傳統(tǒng)硬件平臺(tái)在支撐融媒體業(yè)務(wù)的生產(chǎn)與部署過程中也面臨諸多挑戰(zhàn)。

為了解決這些問題，有為構(gòu)建了融合數(shù)智化云底座，為媒體單位提供統(tǒng)一的超高清存儲(chǔ)池和強(qiáng)大的文件存儲(chǔ)能力，實(shí)現(xiàn)素材的快速遷移。同時(shí)，融合數(shù)智化云底座還促進(jìn)了應(yīng)用軟件與底層硬件平臺(tái)的解耦，更好滿足媒體融合生產(chǎn)的要求。

通過融合數(shù)智化云底座，新聞視音頻素材可以實(shí)現(xiàn)“隨采隨編”及內(nèi)容的智能生產(chǎn)及審核，減少生產(chǎn)制作環(huán)節(jié)內(nèi)容泄露風(fēng)險(xiǎn)。此外，融合數(shù)智化云底座還實(shí)現(xiàn)了云化部署，統(tǒng)一建設(shè)與運(yùn)營計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，提升資源利用率。

PART03

共建傳媒大模型，強(qiáng)化監(jiān)管

隨著UI技術(shù)的不斷發(fā)展，傳媒行業(yè)正積極擁抱UI，共建傳媒大模型，以推動(dòng)行業(yè)的智能化發(fā)展。然而，在推進(jìn)UI應(yīng)用的過程中，也需要強(qiáng)化監(jiān)管，確保傳媒行業(yè)的健康發(fā)展。

1.深化智能技術(shù)應(yīng)用

UIGC在傳媒領(lǐng)域部分場(chǎng)景已經(jīng)能夠原生生成各種類型的內(nèi)容，正逐步成為傳媒行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)動(dòng)機(jī)。為了講好故事，傳媒行業(yè)需要積極擁抱智能化，利用5000年的絢爛文化數(shù)據(jù)作為語料輸入，結(jié)合智能化大模型訓(xùn)練推理，構(gòu)建良好的敘事體系及評(píng)價(jià)能力。

然而，目前國內(nèi)外各大廠的UI大模型主要聚焦在大語言模型、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)等基礎(chǔ)模型構(gòu)建上，尚未發(fā)現(xiàn)成熟可應(yīng)用的傳媒行業(yè)模型。這主要是因?yàn)閭髅叫袠I(yè)價(jià)值語料分散在不同媒體機(jī)構(gòu)手中。

因此，需要廣播電視行業(yè)的頭部機(jī)構(gòu)牽頭發(fā)力，統(tǒng)一建設(shè)廣播電視大模型平臺(tái)，構(gòu)建傳媒行業(yè)垂類模型，服務(wù)傳媒行業(yè)智能化發(fā)展。

2.強(qiáng)化行業(yè)監(jiān)管

UI為傳媒行業(yè)帶來生產(chǎn)力的提升，但也伴隨諸多挑戰(zhàn)。如何確保UI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和公正性、處理版權(quán)問題、以及防止UI技術(shù)被濫用以傳播虛假信息等問題，需要整個(gè)傳媒行業(yè)、國家部委、行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)等多方共同努力。

去年7月，部委聯(lián)合發(fā)布了“生成式智能化服務(wù)管理暫行辦法”，從生成式智能化服務(wù)提供者的算法設(shè)計(jì)與備案、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型、到用戶隱私、商業(yè)秘密的保護(hù)等方面提出了相關(guān)要求。

然而，這只是一個(gè)開始。為了確保傳媒行業(yè)智能化的健康發(fā)展，行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)還需要制定落地細(xì)則，如UI生成的視頻強(qiáng)制水印機(jī)制等。

3.避免智算大模型部署誤區(qū)

在部署行業(yè)智能化大模型的過程中，傳媒行業(yè)需要避免一些常見的誤區(qū)。首先，不能用傳統(tǒng)建設(shè)大數(shù)據(jù)或者私有云平臺(tái)的方式去部署智算大模型平臺(tái)。過去做大數(shù)據(jù)或者私有云平臺(tái)時(shí)，主要投資是服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)性能往往被忽視。

然而，隨著UI平臺(tái)建設(shè)的逐步完善與發(fā)展，UI服務(wù)器利用率與網(wǎng)絡(luò)性能之間的正比關(guān)系也逐漸清晰。因此，在部署智算大模型平臺(tái)時(shí)，需要全面考慮算力、存力和運(yùn)力的整合，構(gòu)建高性能、高穩(wěn)定、高帶寬的算力集群系統(tǒng)。

其次，不能重硬件輕軟件。大模型的算力系統(tǒng)是把幾萬個(gè)數(shù)據(jù)處理單元連接起來，一旦出現(xiàn)故障或者阻塞，就會(huì)導(dǎo)致訓(xùn)練中斷。因此，一個(gè)優(yōu)秀的算力調(diào)度平臺(tái)是算力系統(tǒng)建設(shè)的核心要素。它能夠?qū)崿F(xiàn)訓(xùn)練與推理資源的統(tǒng)一管理和分時(shí)復(fù)用，支持訓(xùn)推資源共池、跨域診斷、斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)等功能。

編輯:張三李四

校對(duì):筆小格

監(jiān)制:盧卡、伍一叁

來源:135編輯器官網(wǎng)