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前沿工業(yè)技術(shù)
人工智能  大數(shù)據(jù)  現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)


工業(yè)4.0是指蒸汽機(jī)、電力和自動(dòng)化之后的第四次工業(yè)變革。第四次工業(yè)變革中有哪些關(guān)鍵的工業(yè)技術(shù)呢?今天就為大家介紹一下人工智能、大數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)技術(shù)三種技術(shù)。


01
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)分析

對(duì)于制造領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)分析還是新鮮事物,但它已經(jīng)能幫助企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量,節(jié)省能源并提高設(shè)備的性能。在工業(yè)4.0的環(huán)境下,對(duì)不同數(shù)據(jù)源(設(shè)備、系統(tǒng)和企業(yè))進(jìn)行收集和分析將成為未來(lái)企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策的標(biāo)準(zhǔn)配備。

半導(dǎo)體制造商Infineon(原西門子半導(dǎo)體)

工業(yè)技術(shù)

收集生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù),這幫助它在生產(chǎn)流程的早期預(yù)判出故障的芯片,從而提高生產(chǎn)質(zhì)量。



02
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)

現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)系統(tǒng)可以在很多方面協(xié)助工人生產(chǎn),例如通過(guò)手持設(shè)備挑選倉(cāng)庫(kù)中的配件或發(fā)送維修指令。這些系統(tǒng)目前還處在實(shí)驗(yàn)期,但未來(lái)這些技術(shù)將為工人提供實(shí)時(shí)信息,幫助他們進(jìn)行實(shí)時(shí)決策,改善生產(chǎn)流程。

工人生產(chǎn)

比如,未來(lái)工人可以裝備現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)眼鏡等設(shè)備,當(dāng)他們檢查一臺(tái)設(shè)備時(shí),計(jì)算機(jī)就將故障原因和維修指南發(fā)送到工人的眼鏡上。另一種應(yīng)用是虛擬訓(xùn)練系統(tǒng)。西門子為Comos軟件開(kāi)發(fā)了一套發(fā)電站虛擬操作訓(xùn)練系統(tǒng)。操作人員佩戴現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)眼鏡,訓(xùn)練他們?cè)诰o急狀況下的操作。



03
人工智能

人工智能技術(shù)在工業(yè)發(fā)展中起著重要的作用。以下是人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的幾個(gè)重要應(yīng)用:

智能生產(chǎn)

人工智能可以應(yīng)用于智能制造和智能物流等領(lǐng)域,優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程和供應(yīng)鏈管理。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析,可以對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù),提高設(shè)備利用率和生產(chǎn)效率。

質(zhì)量控制

人工智能可以通過(guò)圖像識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)和判斷。通過(guò)訓(xùn)練模型,可以準(zhǔn)確地檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷和不良狀況,并及時(shí)采取措施進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn),提高產(chǎn)品的質(zhì)量和一致性。

需求預(yù)測(cè)與優(yōu)化

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可以利用歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行需求預(yù)測(cè),幫助企業(yè)做出準(zhǔn)確的供應(yīng)鏈決策。同時(shí),人工智能還可以通過(guò)優(yōu)化調(diào)度算法,提高物流配送效率,降低成本并提升客戶滿意度。

人工智能


END


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