三個案例:如何獲取精準種子用戶

今天跟大家聊聊早期的小紅書、豆瓣、滴滴是如何獲取第一批精準種子用戶的!


關(guān)于用戶獲取,是大部分運營人每天都會心心念念去思考的問題。不管你是運營一個什么樣的平臺,什么樣的產(chǎn)品,初期,大家都會更加關(guān)注種子用戶的精準度。種子用戶是否精準,決定了產(chǎn)品的走向以及成敗。

精準粉絲的獲取來源于用戶活躍場景的精準把握。

以小紅書為例:“香港購物指南”(小紅書前身),為了趕在香港圣誕大促前上線,產(chǎn)品經(jīng)理拿著內(nèi)測版去上海出入境管理局待了一整天,專找排隊辦通行證去香港的女性試用,得到一致好評。同時他隨身帶了一疊小卡片發(fā)放,上面是小紅書公眾號的二維碼,引導用戶關(guān)注。


那么通過這種渠道獲取的用戶相對于小紅書的產(chǎn)品定位就非常精準:以女性為代表,大多數(shù)為白領(lǐng)學生階層,同時熱愛海外海外購物的人群。

自己成為某個領(lǐng)域的“KOL”,才能更容易找到一個圈層的精準粉絲。

豆瓣最早期是以“書”為主的網(wǎng)站,有非常非常棒的社區(qū)氛圍,對于這樣一個網(wǎng)站,要獲得高質(zhì)量的,或者多元的的對書籍的品味和書評其實并不容易。那么他們是如何操作的呢?

阿北(豆瓣創(chuàng)始人楊勃)曾是國內(nèi)pascal社區(qū)的很有名的程序員,所以豆瓣早期的用戶幾乎都來源于pascal社區(qū)。當時整個pascal社區(qū)成員的涉獵范圍十分廣泛,哲學類書籍、質(zhì)量很高的文學類書籍,人文書籍等都有涉獵,而且整個社區(qū)的程序員當時都在用一個叫Blog的產(chǎn)品,所以這些成員都具有很好的UGC素養(yǎng),他們已經(jīng)非常習慣編撰長文。

他們擅長并習慣編寫長文,對讀書都具有豐富的品味和高質(zhì)量的讀書訴求并且非常多元化。這兩個因素使他們成為豆瓣早期建設(shè)型階段種子用戶非常好的來源。

可能你會說成為一個KOL還是有難度,但是,你至少要非常了解某個圈子里的人。

人力邀請雖是一個比較慢的辦法,但是有時效果也很不錯!


滴滴早期的第一批司機用戶,就是工作人員一個個幫著司機安裝的,司機本身文化程度低,對新事物接受度不高,又沒見過之前有這種先例,所以他們采用這種辦法開始拉,雖然看起來有點笨,但是在當時確是比較有效的。

以上我們說了三個大廠早期獲取精準用戶的案例,總結(jié)一下,歸根結(jié)底可以歸結(jié)于兩個詞:定位分析?;诋a(chǎn)品定位,做用戶定位,為了尋找精準種子用戶,我們需要再進一步的做用戶分析,XX潛在用戶群的身上的顯著標簽,他們的興趣點,以及他們會出現(xiàn)的場景。

做好用戶分析,下一步我們就要思考拉新的手段,哪些手段更能獲取精準的種子用戶?

希望上面的三個案例對大家有所啟發(fā),理解進準拉新的深層邏輯,同時與時俱進,不斷優(yōu)化自己的方法。

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